Excel mit Python automatisieren
Für Controlling, Einkauf und Verwaltung: Tabellen prüfen, Dateien verbinden und wiederkehrende Abläufe als Skript ausführen.
Mehr erfahrenDaten, KI und Automatisierung
Mit den Kursen von Hoffmann Werk verbessern Sie Arbeitsprozesse mit Python, Datenanalyse und künstlicher Intelligenz. Auch ohne Programmiererfahrung.
Ihre Themen
Sie arbeiten mit Datensätzen aus Ihrem Bereich und lösen konkrete Aufgaben. So entsteht am Kurstag etwas, das nachher weiterarbeitet.
Für Controlling, Einkauf und Verwaltung: Tabellen prüfen, Dateien verbinden und wiederkehrende Abläufe als Skript ausführen.
Mehr erfahrenMit Python, matplotlib und seaborn werden Zahlen zu klaren Berichten. Sie erkennen Entwicklungen schneller und erklären sie sicher.
Mehr erfahrenTexte, Bilder und Präsentationen strukturiert erstellen. Dazu kommen klare Regeln für Qualität, Quellen und den Umgang mit vertraulichen Inhalten.
Mehr erfahrenLLM-APIs wie OpenAI oder Claude in interne Abläufe einbinden und Antworten kontrollierbar in bestehende Prozesse führen.
Mehr erfahrenNo-Code-Werkzeuge und Python verbinden Datenquellen, Benachrichtigungen und Freigaben zu nachvollziehbaren Abläufen.
Mehr erfahrenKonkrete Ergebnisse
Unsere Data-Scientists und KI-Fachleute zeigen Lösungen an realen Abläufen. Der Nutzen wird messbar.
Logistikunternehmen
Buchhaltung einer Kanzlei
Lernformate
Kurze Impulse schaffen Orientierung. Längere Programme bringen ein echtes Projekt ins Ziel.
Zwei Tage für den ersten Automatisierungserfolg. Ideal für Fachkräfte, die einen konkreten Ablauf verbessern wollen.
Vier Wochen berufsbegleitend für tiefe Datenanalyse, Python-Grundlagen und belastbare Reports.
Sechs Monate mit begleitendem Projekt für Digitalteams, die Prozesse dauerhaft neu aufsetzen möchten.
Fragen zu KI-Kursen
Für den Einstieg in generative KI und viele Automatisierungs-Workshops reichen Fachkenntnisse und Neugier. Python-Kurse beginnen bei den Grundlagen und führen Schritt für Schritt zu eigenen Skripten.
Je nach Ziel arbeiten wir mit Python, pandas, matplotlib, seaborn, Excel, No-Code-Plattformen sowie LLM-APIs von Anbietern wie OpenAI oder Claude. Die Auswahl richtet sich nach Ihrem Prozess.
Vor dem Workshop klären wir Datenarten, Zugriffsrechte und die passende Arbeitsumgebung. Für Übungen können anonymisierte oder synthetische Datensätze verwendet werden.
Der nächste Schritt
Schildern Sie uns Ihren Ablauf. Wir empfehlen das passende Format und klären, welche Daten und Ziele für den Workshop sinnvoll sind.